其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。
规模效应之下，头部集团的资源吸附与会员掠夺能力持续强化，而尚处消费生态构建阶段的腰部集团则承压日增。此消彼长之间，行业“方差”还将持续扩大，马太效应愈发凸显。
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这是通过“二次预训练”实现的，第一次预训练，我们让模型知道各个物体是什么；第二次预训练，我们通过“热力图”让模型重点关注操作对象，让模型学会分辨“什么才是当前任务最重要的东西”。